10月4日，全球著名信息咨询调查机构Gartner在官网，公布了一项调查数据，55%的组织正在使用或试验生成式AI；超过一半的组织在过去10个月内，增加了对生成式 AI 投资。
本次，Gartner共对1419名企业高管/领导者进行了调查，45%的人表示正处于生成式AI试用期，10%已经在实际业务中投入使用。
这与Gartner在今年3月的生成式AI应用调查数据相比（15%试验，4%已经应用）大幅度增加，这说明企业正在积极尝试生成式AI的场景化应用落地。
生成式AI是一种基于深度学习和神经网络，例如，生成对抗网络和变分自编码器，再结合海量数据预训练、微调，通过文本问答的方式，就能自动生成代码、图片、文本、视频、音频、游戏等。
生成式AI的工作原理是，通过学习大量的数据，理解其潜在的模式和结构，然后在这个理解的基础上创造出新的，类似但不完全相同的数据。例如，给定10篇论文，生成式AI可以基于这些数据写出一篇全新的论文。
以ChatGPT、Midjourney、Bard、Claude、Stable Diffusion为代表的生成式AI产品，得益于简单、易用的文本对话方式，对全球产业、就业和经济产生深远影响，正在重塑业务流程和运营模式。
包括金融、艺术创意、教育、法律、医疗保健、电商、运输、IT等主流行业，全部受到了生成式AI的影响，加速了对自动化的应用进程。
例如，在制造业，生成式AI可以用于设计新产品，通过算法生成优化的设计方案，提高生产效率；
在媒体和娱乐业，生成式AI能创作出新的音乐、艺术作品，甚至编写剧本，为创意工作者们提供灵感。
78%的高管认为，生成式AI的好处大于其风险。而之前Gartner的调查数据是68%。
Gartner杰出副总裁分析师Frances Karamouzis表示，高管们对生成式AI采取了更加大胆的立场，因为他们看到了生成式AI可以推动创新、优化和颠覆业务的深远方式。领导者们明白，如果只是观望、不采取任何行动的方式，将比投资生成式AI风险更大。
从行业属性来看，45%的企业正在跨多个业务职能扩展生成式AI投资，其中 22% 的企业跨三个以上不同职能扩展。软件开发是生成式AI采用率或投资率最高的功能，紧随其后的是营销和客户服务。
30% 的受访者将增长计划视为生成式 AI 投资的主要业务重点，其次是成本优化 (26%) 和客户体验/保留(24%)。
总体来说，47%的生成式AI应用案例聚焦在客户服务领域，30%用于IT服务。
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