< img src="https://certify.alexametrics.com/atrk.gif?account=ZpdFw1Y1Mn20Io" style="display:none" height="1" width="1" alt="" /> 下一阶段的 NFT?通过交互式 NFT 观看、聆听和触摸区块链的 DNA - 赛博财经
当前位置:首页 > 区块链 > 下一阶段的 NFT?通过交互式 NFT 观看、聆听和触摸区块链的 DNA

下一阶段的 NFT?通过交互式 NFT 观看、聆听和触摸区块链的 DNA

微信图片_20220608151312

NFT 正在变革数字交互的新领域。Dream Engine 允许用户通过观看和聆听的方式感受区块链,增强视觉体验,其中也应用了振荡环模式和旋律心理声学音符。加入 REMO 和 DCsan,他们是Dream Engine NFT 系列的 Art Blocks 艺术家背后的创意头脑。在这一集中,The Human & Machine 深入探讨了 Dream Engine 的独特元素,以及为什么这可能成为交互式 NFT 的新火花。


通过 Twitter 与 Dream Engine 联系:https://twitter.com/dreamengine21 

铸造您的 Dream Engine NFT:https://www.artblocks.io/project/223

网站:https://www.doreme.xyz/#/

REMO:https://twitter.com/remocamero和https://linktr.ee/remocamero

DCsan:https://twitter.com/dcsan


通过电报讨论组与零和壹联系:https://t.me/HumanAndMachineCN 

推特:https://twitter.com/TheHAndMChannel

|| 免责声明 || 此内容仅供娱乐。零和壹(The Human & Machine) 发布的任何内容或信息不应被视为财务建议,也不应被视为购买或投资任何项目的推荐。内容中包含的信息不应被视为项目的验证或尽职调查结果。做你自己的研究。


关于嘉宾 

REMO 是一位多学科艺术家,在多种媒体中跨流派工作。他的作品融合了概念、流行和街头艺术,使用最新技术创作,通常与代码和生成的人工智能混合。REMO 的作品曾出现在卢浮宫、莫斯科博物馆、泰特美术馆、沙发等画廊。他的壁画出现在全球街头,他为 Devo、Donna Summer、Gwen Stefani、Kiss、Tommy Hilfiger、Vision Street Wear、MTV、奥美、丰田、尼康和 SKII 等领先品牌创作了视觉艺术作品。

DCsan,也被称为 David 'DC' Collier,是一个全方位的加密创意者。他拥有强大的投资组合,包括在三大洲的四家初创公司担任技术创始人,并曾两次退出,以及在跨国公司和自力更生的初创公司工作。DCsan 是一位动手实践的设计师和工程师,领导团队制作新事物,例如:游戏、社交网络、聊天机器人、ML 平台、API 和 SDK、加密游戏、NFT 艺术。


查看以下时间戳

00:00[介绍]

00:18[什么是梦想引擎(Dream Engine)?]

01:43[Dream Engine 组成]

02:22[Dream Engine的由来]

04:34[会说话的Dream Engine]

04:50[NFT 中的环境交互性]

05:54[心理声学元素]

08:22[独特的视觉效果和签名图案]

09:16[两个 NFT 互相反应?]

10:40[NFT 的演变]

11:13[人们如何看待Dream Engine?]

12:53[可视化“沉睡的区块链 DNA”] 


关于零和壹访谈

寻找不同的方法让普通人能够获得复杂的知识,Hikaru AKA The Very Boring Machine 和 Tlahui AKA The Very Average Human 与 Kenny,AKA The Brain联手简化 Web 3.0 行业。主持人利用他们截然不同的个性,尝试将人情味和幽默感注入到技术性和难以理解的内容中。他们的最终目标是获得简单的答案——如此简单,甚至人类也能理解。


Twitter:https://twitter.com/TheHAndMChannel 

电报组:https://t.me/HumanAndMachineCN 

声明:本文仅代表作者本人,绝不代表赞同其观点或证实其描述。

提示:投资有风险,入市须谨慎。本资讯不作为投资理财建议。

来源:原创。


猜你喜欢

热门标签

关注我们

微信公众号

cache
Processed in 0.004803 Second.