一直以来，Midjourney 稳坐 AIGC 文生图的王座，少有威胁，直到这家公司的出现。
8 月 23 日，生成式人工智能创业公司 Ideogram AI 正式官宣：「我们正在开发最先进的人工智能工具，使创意表达变得更容易、更有趣、更高效。」官网写道。
团队核心成员也是谷歌大脑 Imagen 团队主要成员， Ideogram AI 也被认为试图将 Imagen 发扬光大：
Mohammad Norouzi（CEO ）、Jonathan Ho (联合创始人）、 William Chan 和 Chitwan Saharia 都是谷歌文本至图像 AI 模型 Imagen 的核心作者，相关论文曾入围 NeurIPS 2022 Outstanding paper 。
Imagen 使用 Transformer 语言模型将输入的文本转换成一个嵌入式向量的序列。然后，连续的三个扩散模型（ diffusion model ）会将这些嵌入式的向量转换成 1024x1024 像素的图片。
由于概念上简单且易于训练，还能产生惊人的强大效果，Imagen 不仅重塑了大家对扩散模型的认知，也开辟出一条 DALL-E 2 以外的文生图新范式。
后来，Meta 宣布其文本视频 AI 模型 Make-A-Video 之后，谷歌又发布了视频模型 Imagen Video（看看，名字都差不多），基于级联视频扩散模型来生成高清视频。
Imagen Video 继承了此前 Imagen 文本生成图像系统的准确描绘文字的功能，以此为基础，仅靠简单描述产生各种创意动画。
官网显示的当前团队成员。
「我们的创始团队他们曾在谷歌大脑、UC 伯克利分校、卡内基梅隆大学和多伦多大学领导过变革性人工智能项目。」官网显示。
Mohammad Norouzi 创业之前在谷歌大脑工作了 7 年，在谷歌的最后级别是高级研究科学家，工作重点是生成模型。Ideogram AI 在人工智能方面的基础工作积累当中，他的涉猎范围最广，包括 Imagen、Imagen Video 、用于语音合成的 WaveGrad 、神经机器翻译、用于学习视觉表示的对比学习等。合作的团队成员也最多。
联合创始人 Jonathan Ho ，UC 伯克利博士毕业，在扩散模型方面做了非常重要的工作，以至于他的离开被业内人士视为谷歌的重大损失。
2022 年 4 月，谷歌提出了视频扩散模型（Video Diffusion Models），首次报告了扩散模型根据文本生成视频的结果（效果不俗）。Mohammad Norouzi 、Jonathan Ho 正是文章的主要作者。
Jonathan Ho 也是扩散模型奠基作品之一、提出去噪扩散模型 Denoising Diffusion Probabilistic Models 一作。（有趣的是，合著者之一 Pieter Abbeel 也是这家公司的投资人）。
Chitwan Saharia 在谷歌工作时，主要负责领导 image-to-image 扩散模型的工作。除了扩散模型方面的工作，Willian chan 在谷歌工作时从事过神经语音识别研究，与 Mohammad Norouzi 合作研究用于语音合成的 WaveGrad 。
或许是因为谷歌囿于安全、伦理方面的顾虑，需要再做进一步的规范，来选择是否开源 Imagen 和 Imagen Video ，这些中坚力量决定离开创业。
「我们正在突破人工智能的极限，重点关注创造力以及信任和安全的高标准。」官宣最后写道。
官网截图
当天，公司还宣布已筹集由 a16z 和 Index Ventures 领投的总计 1650 万美元的种子融资。几位如雷贯耳的行业中坚力量也参与了本轮投资。
例如，Node.js 之父 Ryan Dahl 、Uber 首席科学家 Raquel Urtasun、Jeff Dean、Andrej Karpathy、 Pieter Abbeel 、GitHub 创始人 Tom Preston-Werner 。
同时，公司也宣布迎来 v0.1 的公开测试版。我们也简单体验了一下。目前仅提供文字生成图片的服务，操作很简单，仅需输入你的需求，然后选择生成图像的风格和比例即可。
系统理解能力还是不错的，特别是对图片中需要生成的文字的理解。缺点是响应速度比较慢，还不能理解中文指令，构图的空间理解也有待提升。
操作页面
「Ponyo diving in the milk with dorphin 」，AI 似乎无法理解命令里的 「milk」，而是按照自己的理解（sea）给出了画面。
我们换了一个输入：「 Elon Musk take hands with Lisa （blackpink ）in a Tesla car,( cinematic )」
基本正确。只是两个人的脸蛋都有点问题，这是 Lisa？
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