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OpenAI开出1000万美元天价年薪,挖走谷歌顶尖工程师?北大AI博士未毕业拿百万offer

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抢疯了,抢疯了!OpenAI和谷歌的抢人大战,已经进入白热化。

OpenAI给谷歌员工抛出了终极诱惑——500万到1000万美元的年薪!以及来自微软的用不完的算力!

这不,谷歌复仇神器Gemini模型的关键研究人才,就被挖去了OpenAI。

而谷歌也展开了复仇,许诺会给OpenAI员工比上一年薪水更高的年薪,顺利把开发出Code Interpreter的前OpenAI员工收入囊中。

而在国内,AI人才也遭到了疯狂哄抢。就在最近,第一财经报道称,现在国内AI方面的应届博士的年薪已经涨到了上百万,甚至有些没出校门就被挖走了。

一位北大教授表示,自己的学生还没毕业,就已经有大公司拿着几百万挖人了。


OpenAI的诱惑:股价大涨,还不缺芯


根据外媒The Information的消息,现在,OpenAI和谷歌之间的招聘大战,已经愈演愈烈。

OpenAI开始出售员工股票,直接将自己的估值提高了近两倍,达到了800多亿美元。

趁着这股东风,OpenAI的招聘者开始在谷歌挖人了——谷歌的顶级人工智能员工,被抛出了数百万美元的橄榄枝。

OpenAI表示,现在加入我们,就能以270亿美元锁定一个股票份额,而且将来还会大涨,获利无数。

另外,OpenAI抛出的诱惑,当然不止是股票。招聘者声称,只要来OpenAI,就不用再担心算力资源了,开发模型的芯片保准管够。

不过,两边的员工其实都默认,真正在芯片领域有优势的,是谷歌。毕竟它在数据中心和专用的AI芯片上投资了大头,已经成为公司的重点发展方向。

而OpenAI要获得芯片,还得靠和微软价值数十亿美元的合作。

对此,Sam Altman当然也是心知肚明。

据内部人士透露,他曾跟某些同事说过,预计在明年某个时候谷歌就会取得计算资源的优势,而那时,OpenAI需要微软提供更多的芯片。

谷歌已经实现了世界上规模最大的分布式大语言模型训练工作,涉及50000+个TPU v5e芯片

尽管如此,OpenAI当然还是要对外宣称,能让研究者快速用上英伟达的芯片,是自己的一大优势。

总包1000万刀,就问来不来

OpenAI的招聘者是这么跟谷歌资深AI研究者谈条件的:如果卖出股票,他们的年薪大概是500万美元到1000万美元。

这个天价数字是怎么算出来的?有人解释,这是假定新招募的员工在股权出售结束前就加入OpenAI,并且也取决于他们在OpenAI内部的级别。

他特意强调,谷歌可没有这种水平的报价。

还有知情者透露说,OpenAI最近在给一些初级员工加薪,因为整个市场的薪酬都上涨了。

而且,OpenAI的股票补偿有些不同寻常。

它的股票是以利润单位的形式分配的,这就意味着,股东可以在不收购公司或不进行首次公开募股的情况下获得回报,只要OpenAI的经营状况良好。

虽然根据OpenAI今年早些时候从微软融资100亿美元时的股权结构,这些单位的回报可能会有上限。

但OpenAI已经告诉员工,公司将定期允许他们向其他投资者出售股份,SpaceX之类的私营公司也是这么做的。

OpenAI目前的股票出售将是今年的第二次。要约收购完成后,OpenAI可能会更难从谷歌手中招揽人才了,因为股票的上涨空间可能有限。

当然,谷歌的股价也不差:由于广告业务逐渐复苏,云服务器的租赁业务也已经实现盈利,谷歌股价今年已经上涨了近50%。

据The Information上个的月报道,Thrive Capital将牵头以至少800亿美元的估值收购员工持股。

而OpenAI的新估值,将是其年化收入的60多倍!这也让OpenAI一举成为风险投资支持下估值最高的私营企业之一。

谷歌高级人才,都是香饽饽

OpenAI和谷歌之间的人才争夺战愈演愈烈,没有平息的迹象。

自从ChatGPT掀起AI竞赛以来,包括Anthorpic、Meta等公司,都在竞相抢夺顶尖的研究人员。

但是,谷歌因为深厚的人才储备和前沿研究成果的发表,成为OpenAI的首要觊觎对象。

据说谷歌正在开发的Gemini系列模型,让全公司上下期待已久,毕竟Gemini是要和GPT-4一战的。

OpenAI,当然要趁势狙一把。

去年年底,OpenAI就成功招募了十多名研究者,最近又从谷歌挖走了不少关键位置的研究人员。

比如,领头Gemini项目的Jiahui Yu,就很擅长开发同时包含文本和图像的模型。

根据LinkedIn资料,他已经在10月加入了OpenAI。

其实,ChatGPT能顺利推出,就少不了前谷歌研究人员的重要作用,其中一些还是Sam Altman亲自招募的。

现在,ChatGPT已经成为一项收入数十亿美元的业务。

OpenAI全新推出的GPT Builder,可以让任何人都使用自然语言0代码创建GPT,这将创造数十亿美元的收入

是可忍孰不可忍,谷歌当然也没闲着。

知情人士爆料,谷歌今年已经开始了反击,从OpenAI也招聘了一些知名度很高的研究者,愿意为他们提供比前东家更高的薪水。

比如,根据LinkedIn资料,开发了ChatGPT代码解释器(Code Interpreter)的前员工Matt Wiethoff,在10月就离开了OpenAI,加入谷歌DeepMind。


国内AI人才需求大涨,博士还没出门就被挖走


就在最近,第一财经报道称,现在国内AI方面的应届博士的年薪已经涨到了上百万,甚至有些没出校门就被挖走了。

文中提到,有北大软件工程相关实验室的教授表示,他们的团队已经出现学生还没毕业,就有大公司几百万去挖他的人了。

对此,猎聘集团CEO戴科彬表示,「现在AI人才水涨船高。一个博士生如果是在这个领域对口,刚毕业出来,起薪200万还是能看得见的,这还不算股票。」

而这也印证了猎聘大数据研究院此前的统计——2023届博士应届生的需求,增长最多的便是AI大模型,达到了430%;人工智能位居第六,为112.50%。

此外,根据猎聘的分析,2023年1-8月,国内AIGC新发职位同比增长139.76%,招聘平均年薪达到41.09万元。

新发职位数量位居前五的职能分别是,算法工程师(15.47%)、产品经理(9.44%)、自然语言处理(4.91%)、图像算法(4.86%),以及深度学习(2.37%)。

而且,这些职能的招聘薪资也都超过了43万。其中深度学习、图像算法、自然语言处理位居前三,分别为55.78万、55.10万、53.31万。算法工程师、产品经理位居第四、第五,为49.47万、43.65万。

猎聘表示, 国内的AIGC产业可大致分为基础设施层、模型层及应用层。

基础层:基础支撑平台的搭建,包含传感器、AI芯片、数据服务和计算平台;
模型层:核心技术的研发,主要包括算法模型、基础框架、通用技术;
应用层:产业应用发展,主要包含行业解决方案服务、硬件产品和软件。

- 模型层学历要求最高,硕博占比超30%

由于基础层和模型层更加侧重技术,因而职位对学历的要求也更高。

就硕博学历来说,基础层的需求占到了总和的27.56%;模型层为30.89%;应用层为18.07%。

其中,模型层对博士的需求占比最高,为3.28%,而基础层和应用层对博士的需求不超过1.5%。

- 模型层高薪段职位更多

与此同时,更高的学历需求也带来了更高的薪酬。

据统计,模型层60万以上的职位占比甚至达到了20.95%,远远高于基础层的1.88%和应用层的9.52%。

相比之下,低薪段的占比更小——25万以下的职位只占了4.76%,明显少于其他基础层的13.21%和应用层的11.11%。

- 平均年薪均超33万,模型层高达近47万

具体来说,基础层、模型层、应用层职位平均招聘年薪均超33万。

其中模型层最高,为46.63万;其次是应用层,为43.35万;基础层位居第三,为33.92万。


谷歌开卷:一天工作竟要超过「8小时」


外部人才争夺如此激烈,内部显然也不会太过轻松。

根据一份内部的备忘录,谷歌员工的平均工作时间,实际上已经超过了「正常」的朝九晚五……

当一名谷歌员工询问公司是否可以安排他的工作日程,让他在更多的日子里工作更少的时间时,一名人力资源代表回复说:

「大多数领薪的谷歌员工在工作日的工作时间已经超过了8小时,在谷歌工作,没有人是120%的全职员工,所以压缩100%的工作时间安排并不现实。」

据报道,今年夏天,多家刊物采访了一位收入六位数的谷歌软件工程师,他说自己每天早上只工作一小时编码,其余时间都在为自己的初创公司工作。

这些每天工作一小时的报道在网上疯传,包括谷歌员工的朋友和家人。

对此,谷歌发言人Courtenay Mencini在一份声明中表示,谷歌员工可以要求更灵活的时间安排,并会根据他们的角色和团队对要求进行审查。

「与任何公司一样,有时我们的员工一周的工作时间会超过40个小时,以满足最后期限的要求或向用户提供产品和服务。」

此外,公司会根据员工的情况和经理的批准,考虑批准60%和80%的全职工作时间安排,以及其他形式的兼职工作。

不过,谷歌表示,压缩工作周不像公司提供的其他选择那样灵活,也无法与整个团队的日程安排相匹配。

在过去二十年里,谷歌员工一直都享受着极高的福利待遇,而这些策略也被其他大型科技公司拿去借鉴,用于招揽人才。

然而在2023年,受到整个经济环境的影响,有不少公司都决定缩减一些福利。

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来源:转载。https://www.8btc.com/article/6838122


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