整个世界每天都会产生无穷多的数据。专家预测,数据越堆越多,最终可能会导致数据海啸。这种巨大的数据量通常被称为大数据。无论数据海啸是否会到来,毋庸置疑的是,我们必须要有一个能够系统组织数据的工具,以便将其应用于各个领域,包括金融、政府、科研以及其他行业。
大数据这个术语用来描述大量、复杂的未处理数据。如果使用传统的处理方法会很复杂、耗时。大数据分析能够对这些巨大的数据进行分析,并形成以前可能无法理解的观点。
我们的在线活动,包括我们访问的网站、点赞的帖子、进行的购买、分享的网址和观看的视频,都被记录、监测和分析。这些海量的数据存在着大量的潜力,同时也带来了复杂的问题。Globalytics Tech Research (GTR) 的CEO Frank Richards说,“现在所有行业都在努力利用这些数据,许多行业已经取得了巨大进步。”
大数据的应用
根据Big Data Research book《大数据研究》一书,"大数据分析的主要目标是帮助企业做出更明智的商业决策,使数据学家、预测模型师和其他专业分析人士能够分析大量的交易数据,以及其他形式的数据,这些数据可能是传统的商业智能项目(BI)无法触及的"。
今天,大数据在各个领域都能发挥作用。以下是一些最引人注目的行业。
供应链
大数据最受欢迎的一项用途是位置跟踪。供应链公司几年前就已开始使用位置分析来跟踪和报告订单。利用大数据,现在可以跟踪运输中的产品状况,并估计任何潜在的损失。现在已能够收集有关天气状况和交通的实时数据,用来来设定运输路线。这能帮助供应链公司减少运输中的风险,提高交货的速度和可靠性。
医药
通过使用大数据,医院可以提高护理水平,能够在不直接监督的情况下对病人情况进行全天候观察。另外,通过分析病人的病历和之前服用的药物,也可以提高用药的效率。乱用药的情况将大大减少,有助于改善医疗行业的整体服务。
对制药行业来说,大数据的使用对最终产品有很大作用。例如,在制造胰岛素时,需要采取严格的护理措施以达到产品的预期质量。通过分析影响最终产品的所有因素,大数据分析可以发现可能导致生产不合格的关键因素。
金融
金融业产生了大量的数据。结构化数据是有组织的信息,以提供关键的决策意见。非结构化数据则有着多个来源,数量越来越多,并提供了重要的分析机会。这就是为什么大数据分析在金融业是必不可少的。
"基于云的大数据解决方案不仅降低了寿命有限的内部硬件的成本,还提高了可扩展性和灵活性,整合了所有业务应用程序的安全性,而且最重要的是,获得了一种更有效的大数据分析方法。Globalytics Tech Research (GTR) 的CEO Frank Richards解释说:"有了分析不同数据集的能力,金融公司可以在改进交易策略、防止欺诈和风险暴露评估等方面做出明智的决定。"GTR为全球的大型企业提供咨询服务。
广告
发表在Journal of Advertising上的研究显示,"广告商是大数据的最大参与者之一。Facebook、Google、Twitter及其它网络巨头,都会对用户的行为和交易进行追踪。这些互联网巨头向广告商提供大量用户数据,以进行针对性的广告投放。"
结语
除了上述行业外,大数据还可以应用于其他领域,如政府机构、娱乐业、农业等。可用的数据量正在激增,随之而来的机会也在不断增加。Globalytics Tech Research (GTR) 同时也坚信,大数据的成功应用不胜枚举,其潜力也不再受到怀疑。
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